无锡Java课程内容

适合学员：应届毕业生，在职转行，在职提升， 有—定IT编程基础。

使用教材：JAVA企业级应用

课程简介：达内的Java 课程为你提供更贴近企业需求的技术方案，并在整个学习过程中，让你掌握所有相关的技术，成为那个更符合企业技术需求的 Java 工程师。

课程特色：

1. 夯实 Java 基础

2. 熟悉 Linux 操作系统

3. 深入学习数据库技术

4. 系统的 Web 前端技术

5. 手写 Tomcat

6. 企业级框架

7. 专门的企业开发及部署环境

8. 规范的企业开发流程及文档

9. 云计算与互联网架构技术

课程大纲：

Javase 阶段

基础课程

核心技术点：Java基本语法

面向对象

API

Eclipse开发工具的使用

集合的底层原理

基本算法

jvm 参数

JDK8 的部分特性

IO、线程、套接字、反射使用

EasyMall项目开发

JavaWeb

基础课程

核心技术点：

XML、HTML/CSS

JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet

Tomcat/HTTPCookie/Session

JSP/EL 表达式/JSTL标签库

MVC设计模式/三层架构

JavaWeb高级开发技术

数据库高级开发技术

EasyMall项目开发

JavaEE 框架

基础课程

核心技术点：

Spring、SpringMVC、MyBatis

SpringBoot、Maven工具

EasyMall 项目重构及开发

SpringBoot 重构 EasyMall项目

适应岗位：

初级Java开发工程师

Java后台开发工程师

互联网架构阶段

核心课程

核心技术点：

Redis&SpringBoot整合

Mycat&SpringBoot整合

Lucen原理讲解及使用

Eclipse开发工具的使用

ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫

Jvm参数Easymall项目整合

SpringCloud微服务整合

适应岗位：

中高级Java开发工程师 、全栈工程师

数据库开发工程师、Java互联网开发工程师

搜索引擎开发工程师、爬虫工程师

全栈工程师、Java微服务开发工程师

大数据框架

核心课程

核心技术点：

Hadoop/Hive、Hbase/Redis

Strom、Spark、Kafka

SCALA、Zebra 项目、Linux云平台

适应岗位：

Spark大数据开发工程师

Hadoop大数据开发工程师

Strom大数据开发工程师

Hive工程师

大数据平台运维工程师

数据仓库开发工程师、ETL开发工程师

数据可视化工程师

推荐系统开发工程师

数据挖掘与机器学习

特色课程

核心技术点：

统计学基础、R语言基础

回归模型、正则化模型

集成判断、聚类模型

决策树模型、贝叶斯模型

SVM模型、推荐系统模型

适应岗位：

大数据数据分析工程师

数据挖掘工程师

数据挖掘算法工程师

机器学习工程师

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